Кілтті сөздер
Дәйексөздерді қалай жазу керек
Аңдатпа
Бұл зерттеуде адам ресурстарын басқарудағы (HRM) жасанды интеллект (ЖИ) алгоритмдерінің қателіктері Қазақстандағы 25,7% гендерлік еңбекақы алшақтығының сақталуына қалай әсер ететіні қарастырылады. Зерттеудің мақсаты – жиі «объективті» деп қабылданатын алгоритмдік жүйелердің тарихи және құрылымдық кемсітушілікті тең емес еңбекақы төлеудің математикалық негіздемесіне қалай айналдыратынын анықтау. Әдебиеттерге кешенді шолу жасау әдістемесін қолдана отырып, ЖИ-дің әлеуметтік-техникалық әсеріне қатысты түрлі теориялық және эмпирикалық көзқарастарды жинақтау үшін 51 рецензияланған мақала талданды. Тақырыптық талдау нәтижесінде қателіктерді автоматтандыратын төрт негізгі тақырыбы анықталды: тарихи бейнелеу, бейтараптық болжамы, қалаулы жалақыны кодификациялау және аналық мәртебесі үшін кемсітушілік. Зерттеуде еліміздегі басты жұмысқа орналасу платформалары – HeadHunter.kz және Enbek.kz жүйелерінің архитектуралық ерекшеліктеріне ерекше назар аударылған. Зерттеу нәтижелері көрсеткендей, Қазақстан ұлттық бастамалар аясында цифрлық құралдарды қарқынды енгізе отырып, жүйелі теңсіздікті институттандыру қаупіне тап болып отыр. Зерттеу қорытындысы технологиялық көшпелі кезең еңбекақы алшақтығын автоматтандыруға емес, әлеуметтік әділеттілікке қызмет етуі үшін жергілікті алгоритмдік аудит жүргізу мен нормативтік-құқықтық базаны құрудың шұғыл қажеттілігін негіздейді.
Бұл жұмыс Creative Commons Attribution 4.0 бүкіл әлем бойынша .
Авторлық құқық (c) 2026 Қазақстан-Спектр