Аннотация
В этом исследовании исследуется, как предубеждения в отношении искусственного интеллекта (ИИ) в управлении человеческими ресурсами (HRM) способствуют сохранению 25,7%-ного гендерного разрыва в заработной плате в Казахстане. Цель исследования - установить, как алгоритмические системы, часто воспринимаемые как «объективные», превращают историческую и структурную дискриминацию в математические обоснования неравной оплаты труда. Используя методологию комплексного обзора литературы, в исследовании были проанализированы 51 рецензируемые статьи, чтобы обобщить различные теоретические и эмпирические точки зрения на социально-техническое воздействие искусственного интеллекта. Результаты исследования выявили четыре темы, основанные на тематическом анализе с его важнейшими механизмами, с помощью которых автоматизируется предвзятость (историческое отражение, допущение нейтральности, кодификация желаемой зарплаты, наказание за материнство). Особое внимание уделяется архитектурным особенностям доминирующих национальных платформ по подбору персонала HeadHunter.kz и Enbek.kz. Результаты исследования показывают, что по мере того, как Казахстан быстро внедряет цифровые инструменты в рамках национальных инициатив, существует риск институционализации системного неравенства. Исследование предполагает настоятельную необходимость проведения местных алгоритмических аудитов и создания нормативно-правовой базы для обеспечения того, чтобы технологический переход способствовал социальной справедливости, а не автоматизации существующего разрыва в заработной плате.

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Copyright (c) 2026 Казахстан-Спектр

